Samarbeid for bedre pasientflyt mellom kommuner og Helse Møre og Romsdal

Kommunene Kristiansund, Molde og Ålesund samarbeider med Helse Møre og Romsdal for å styrke samhandlingen og sikre en mer sammenhengende pasientflyt med felles journalsystem.

Samhandling

Kommunene Kristiansund, Molde og Ålesund samarbeider nå tett med Helse Møre og Romsdal for å styrke samhandlingen rundt pasienter. Med felles journalsystem åpner det seg nye muligheter for å dele informasjon og sikre en mer helhetlig oppfølging av pasientene.

– Vi har gått fra å sende meldinger med informasjon, til faktisk å kunne se hverandres arbeid. Dersom en fagperson i kommunen har gjort en kartlegging, kan sykehuset gjenbruke denne – og motsatt, forteller prosjektgruppen.

Gjennom prosjektet er det gjennomført både innsiktssamtaler og simuleringer i testmiljøer. Her har deltakerne gått gjennom pasientflyten for å identifisere hva som fungerer godt, og hvor det er rom for forbedring. Arbeidet skjer tett på de som til daglig jobber med pasientbehandling, og som kjenner de praktiske utfordringene best.

– Det er en unik erfaring å se hvor raskt det går fra innsikt til konkrete forbedringsforslag når vi treffer riktig målgruppe, sier en av prosjektlederne.

Prosjektet viser hvor viktig tillit og kvalitet i samhandlingen er for å lykkes. Når både kommuner og helseforetak jobber sammen og deler kunnskap, legges grunnlaget for et mer effektivt og trygt pasientforløp.

Strukturert og ustrukturert data – hva betyr det egentlig?

I kommunen jobber vi med store mengder informasjon. Noe av dette er strukturert – annet er ustrukturert. Forskjellen handler om hvordan dataene er organisert, og hvor lett de er å bruke videre.

Strukturert data

Dette er informasjon som ligger i et fast system – for eksempel i tabeller eller databaser – slik at den er enkel å søke, sortere og analysere.

Eksempler:

  • Ansattlister (Navn, stilling, avdeling)
  • Økonomidata (Beløp, dato, leverandør)
  • Sensoravlesninger (Tidspunkt, temperatur)

Fordeler:

  • Lett å finne og bruke i rapporter
  • Høy kvalitet og færre feil
  • Enkelt å koble til andre systemer
  • Gir bedre grunnlag for beslutninger

Ustrukturert data

Dette er informasjon som ikke følger en fast struktur. Den kan være tekst, bilder, lyd eller video – og krever ofte mer arbeid for å analysere.

Eksempler:

  • E-poster og fritekst i saksbehandling
  • Dokumenter, rapporter og notater
  • Bilder, lydopptak og videoer

Kort oppsummert

Strukturerte data kontra ustrukturerte data
EgenskapStrukturert data Ustrukturert data
Format Fast (tabeller, databaser)Fritt (tekst, bilder, video)
Lagring Databaser, Excel Filsystemer, e-post, dokumenter
AnalyseEnkel og automatisk Krever mer avanserte verktøy
EksempelAnsattregisterSaksbeskrivelse i fritekst


I arbeidet med denne artikkelen har ChatGPT vært benyttet.